머신러닝(Machine Learning)은 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이 데이터를 통해 스스로 학습하고 예측하거나 결정을 내리는 인공지능(AI)의 한 분야입니다. 머신러닝은 데이터로부터 패턴을 인식하고, 그 패턴을 기반으로 미래의 데이터나 상황을 예측하는 알고리즘을 사용합니다. 머신러닝은 크게 세 가지 주요 학습 방법으로 구분됩니다.1. 지도 학습 (Supervised Learning)특징: 사람이 정답을 알려주고, 그걸 보고 배우는 방식입니다.예시: 수학 문제를 풀 때, 답을 보고 푸는 방법을 배우는 것과 비슷합니다.실제 예시: 고양이와 개 사진을 구별하는 프로그램은, 고양이와 개 사진을 보고 "이건 고양이, 이건 개"라고 알려주면, 그걸 바탕으로 새로운 사진을 봤을 때 고양이인지 개인지 구별할 수..