PostgreSQL 문자열 자르기

1. SUBSTRING 함수 

가장 범용적으로 사용되는 함수입니다.

기본 문법

SUBSTRING(문자열 FROM 시작위치 FOR 길이)

예제

SELECT SUBSTRING('Hello World' FROM 1 FOR 5);

결과: Hello

특징

• 시작 위치는 1부터 시작
• 길이를 생략하면 끝까지 반환

SELECT SUBSTRING('Hello World' FROM 7);

결과: World

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2. LEFT / RIGHT 함수 (간단한 자르기)

문자열의 양 끝에서 자를 때 유용합니다.

LEFT

SELECT LEFT('Hello World', 5);

결과: Hello

RIGHT

SELECT RIGHT('Hello World', 5);

결과: World

특징

• 문법이 간단하고 가독성이 좋음
• 단순 길이 기반 자르기에 적합

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3. SPLIT_PART 함수

특정 구분자를 기준으로 문자열을 나눌 때 사용합니다.

기본 문법

SPLIT_PART(문자열, 구분자, 위치)

예제

SELECT SPLIT_PART('apple,banana,grape', ',', 2);

결과: banana

특징

• CSV, 로그, 이메일 처리에 유용
• 위치는 1부터 시작

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4. POSITION + SUBSTRING 

특정 문자의 위치를 기준으로 자를 수 있습니다.

예제 (이메일 아이디 추출)

SELECT SUBSTRING('test@example.com'
FROM 1 FOR POSITION('@' IN 'test@example.com') - 1);

결과: test

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5. 정규식 기반 문자열 자르기

패턴 기반 추출이 필요한 경우 사용합니다.

예제

SELECT SUBSTRING('abc123xyz' FROM '[0-9]+');

결과: 123

특징

• 복잡한 문자열 처리 가능
• 정규식 비용이 높아 성능 주의 필요

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성능 관점에서의 차이

문자열 함수는 단순해 보이지만 대량 데이터에서는 성능 차이가 발생합니다.

1. 함수 비용 비교

일반적인 성능 순서는 다음과 같습니다.

• 빠름: LEFT, RIGHT
• 보통: SUBSTRING
• 상황에 따라: SPLIT_PART
• 느림: 정규식 기반 SUBSTRING

이유:

• LEFT, RIGHT는 단순 길이 기반 연산
• SUBSTRING은 범용 함수로 약간 더 많은 처리 필요
• 정규식은 패턴 매칭 엔진을 사용하기 때문에 비용이 큼

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2. WHERE 절에서의 성능 문제

다음과 같은 쿼리는 인덱스를 사용할 수 없습니다.

SELECT * 
FROM users
WHERE SUBSTRING(email FROM 1 FOR 4) = 'test';

• 컬럼에 함수가 적용되면 인덱스가 무효화됨

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3. 해결 방법 (인덱스 활용)

방법 1: LIKE 사용

SELECT * 
FROM users
WHERE email LIKE 'test%';

• 인덱스 사용 가능 (prefix 검색)

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방법 2: 함수 기반 인덱스

CREATE INDEX idx_users_email_prefix
ON users (SUBSTRING(email FROM 1 FOR 4));

 

SELECT *
FROM users
WHERE SUBSTRING(email FROM 1 FOR 4) = 'test';

• 인덱스 사용 가능

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4. SPLIT_PART 성능 주의

SELECT SPLIT_PART(email, '@', 1) FROM users;

• 전체 데이터를 매번 split 하기 때문에 비용 증가
• 대량 데이터에서는 미리 컬럼 분리 권장

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5. 정규식 사용 시 주의

SELECT SUBSTRING(col FROM '[0-9]+') FROM table;

• Full scan + regex 처리로 매우 느려질 수 있음
• 가능한 경우 일반 함수로 대체